KI-Integration

KI ist kein Selbstzweck

Wir bauen keine KI um der KI willen. Jedes Projekt startet mit der Frage: Welches konkrete Problem lösen wir? Wie viel Zeit oder Geld spart das? Erst dann entscheiden wir, welche Technologie die richtige ist — manchmal ist das ein LLM, manchmal eine einfache Automatisierung, und manchmal die ehrliche Antwort: KI ist hier nicht die Lösung.

Was wir umsetzen

• KI-Chatbots — intelligente Assistenten für Kundenservice, Sales oder interne Teams, trainiert auf deine Daten
• Workflow-Automatisierung — repetitive Aufgaben mit KI-gestützter Logik eliminieren
• LLM-Integration — GPT-4, Claude, Gemini oder Open-Source-Modelle in deine Software einbauen
• RAG-Systeme — Retrieval-Augmented Generation: deine Dokumente als Wissensquelle für KI nutzen
• Dokumentenanalyse — Verträge, Rechnungen, E-Mails automatisch lesen, klassifizieren und zusammenfassen
• Content-Generierung — Produktbeschreibungen, Übersetzungen, E-Mails auf Knopfdruck
• Bilderkennung — Qualitätskontrolle, Produkt-Kategorisierung, OCR
• Sprachverarbeitung — Transkription, Sentiment-Analyse, Intent-Erkennung
• Empfehlungssysteme — personalisierte Produkt- oder Content-Empfehlungen
• Prototyping & PoC — in 2–4 Wochen testen ob KI für deinen Use Case funktioniert

Typische Einsatzgebiete

Kundenservice

• Chatbot der häufig gestellte Fragen beantwortet — basierend auf deiner FAQ, Wissensdatenbank oder Dokumentation
• Automatische Ticket-Klassifizierung und -Priorisierung
• E-Mail-Antwortvorschläge für Support-Mitarbeiter

Vertrieb & Marketing

• Lead-Qualifizierung per Chat — der Bot stellt die richtigen Fragen und leitet qualifizierte Leads weiter
• Automatisierte Produktbeschreibungen für Onlineshops (Shopware, WooCommerce)
• Personalisierte E-Mail-Sequenzen basierend auf Nutzerverhalten

Interne Prozesse

• Interne Wissensdatenbank durchsuchbar machen — Mitarbeiter fragen, die KI findet die Antwort
• Automatische Zusammenfassungen von Meetings, Calls oder langen Dokumenten
• Datenextraktion aus PDFs, Rechnungen, Verträgen
• Workflow-Automatisierung: Wenn X passiert, dann Y — mit KI-gestützter Entscheidungslogik

Technologien & Modelle

Large Language Models (LLMs)

• OpenAI (GPT-4o, GPT-4) — leistungsstärkstes kommerzielles Modell für Text, Code und Analyse
• Anthropic (Claude) — stark bei langen Dokumenten, Analyse und sicherheitskritischen Anwendungen
• Google (Gemini) — multimodal (Text + Bild), gute Google-Workspace-Integration
• Open Source (Llama, Mistral, Mixtral) — selbst gehostet, volle Datenkontrolle, keine Cloud-Abhängigkeit

Frameworks & Tools

• LangChain / LlamaIndex — Orchestrierung von LLM-Workflows, RAG-Pipelines, Agenten
• Vercel AI SDK — Streaming-Responses für Chat-Interfaces in Next.js/React
• OpenAI API / Anthropic API — direkte Integration in bestehende Software
• Pinecone / Weaviate / ChromaDB — Vektor-Datenbanken für semantische Suche und RAG
• Hugging Face — Open-Source-Modelle für Spezialaufgaben (NER, Sentiment, Übersetzung)

Automatisierung

• n8n / Make (Integromat) — No-Code Workflow-Automatisierung mit KI-Nodes
• Zapier — einfache Automatisierungen zwischen SaaS-Tools
• Custom Scripts — Python oder Node.js für komplexe, maßgeschneiderte Pipelines

Hosting & Datenschutz

• EU-Hosting — alle Daten bleiben in der EU wenn gewünscht (Hetzner, OVH, eigene Server)
• Self-Hosted Modelle — Llama, Mistral & Co. auf eigener Infrastruktur, keine Daten an Dritte
• API-Gateway — zentrale Stelle für Logging, Rate-Limiting, Kosten-Monitoring
• DSGVO-konform — AVV mit allen Anbietern, Transparenz über Datenflüsse

Unser Ansatz

Jedes KI-Projekt durchläuft drei Phasen:

• Discovery (1–2 Wochen) — Use Case verstehen, Daten prüfen, Machbarkeit bewerten. Am Ende steht ein klares Ja oder Nein.
• Proof of Concept (2–4 Wochen) — funktionierender Prototyp mit echten Daten. Du siehst ob die Qualität stimmt bevor du investierst.
• Produktion — Integration in bestehende Systeme, Monitoring, Skalierung, Dokumentation.

Kein Projekt startet ohne einen klaren, messbaren KPI: Wie viele Stunden spart das? Wie viele Tickets werden automatisch gelöst? Wie steigt die Conversion?

Was dich von uns erwarten kannst

• Ehrliche Beratung — wenn KI für deinen Use Case nicht sinnvoll ist, sagen wir das
• Modell-Agnostik — wir sind an keinen Anbieter gebunden, wir wählen was am besten funktioniert
• Datenschutz-first — EU-Hosting, selbst gehostete Modelle, DSGVO-konforme Verarbeitung
• Messbare Ergebnisse — jedes Projekt hat einen klaren KPI der vorher definiert wird
• Keine Black Box — du verstehst was die KI tut, warum sie es tut und wo die Grenzen liegen
• Langfristige Betreuung — Monitoring, Prompt-Optimierung, Modell-Updates, Kosten-Tracking

Für wen ist das?

Unternehmen die KI sinnvoll einsetzen wollen — nicht als Buzzword, sondern als Werkzeug das messbar Zeit spart, Kosten senkt oder Prozesse verbessert. Vom ersten Chatbot-Piloten bis zur vollständigen KI-Strategie.